가격을 비교하지 않습니다. 독립적으로 검증합니다.

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   코어 카테고리인구·가구 / 고용·소득 / 이동·교통 / 상권·소비 / 주택시장 / 공급 / 개발·도시계획
   결론의 단위"수요가 있는가?"
2. 15
   데이터 레이어상주인구 · 가구수요 · 인구이동 · 고용 · 소득 · 유동인구 · 생활이동 · 교통망 · 상권 · 카드소비 · 실거래 · 청약·미분양 · 공급 · 개발계획 · 도시계획
   독립성의 단위"무엇으로 측정하는가?"
3. 300+
   표준 분석 지표지표별 정의 · 산식 · 공간단위 · 출처 · 갱신주기 · 신뢰등급을 등록
   재현성의 단위"어떻게 계산하는가?"

지표 수는 과시의 대상이 아니라 관리의 대상입니다. 현장 적용 범위는 데이터 커버리지표로 계약 전에 확정합니다.

가구는 증가하는데 청약이 미달이라면, 그 어긋남 자체가 원인 규명의 대상이 됩니다.

• 01GIS 공간분석행정구역이 아닌 현장 좌표 기준 거리권·시간권으로 통계를 재배분
• 02시계열 분석구조적 변화와 일시 효과를 분리하고 선행·후행 관계를 해석에 반영
• 03교차검증지표 간·레이어 간·유사지역 세 방향으로 같은 결론을 대조
• 04반대근거 분석결론을 무너뜨릴 데이터를 먼저 탐색하고, 상담 거절 대응 논리로 재사용
• 05신뢰도 평가데이터는 A~D 등급, 판단은 방향·강도·신뢰도·변화 4속성으로 표시
• 기준 미달기준 미달이면수치 제시를 포기하고 정성 등급으로 전환하거나 판단을 유보합니다.

데이터 목록은 모방할 수 있으나, 방법론의 규율이 분석 품질을 결정합니다.

• 판정 ①현재 가격 위치총취득원가가 품질과 시장을 고려할 때 어느 구간인가
• 판정 ②수요 지속성입주 시점까지 수요가 유지될 조건은 무엇인가
• 판정 ③공급·환금성 위험경쟁 입주·미분양·거래 부족이 주는 부담은 어느 정도인가
• 판정 ④촉매·실행 가능성외부 계획과 개선 과제 중 실현 가능한 것은 무엇인가

• 확신할 수 없으면 수치를 내지 않습니다

  예측 모델이 기준모델(현상유지·추세추종)을 이기지 못하면 예측을 출력하지 않습니다. 유사사례가 10건 미만이면 자신 있는 수치를 거부하고 판단보류로 표기합니다.

  판단보류

• "지역을 바꾸면 답이 뒤집힙니다"

  같은 방법·같은 기간(2021→2026 실측 5년)을 지역만 바꿔 적용한 결과입니다. 리포트는 자기 결론에 가장 불리한 대조를 먼저 싣습니다.

  지역실제 5년 변화 중앙하락한 단지

  강남 3구

  +26.1%

  0.0%

  서울 전체

  +17.4%

  14.4%

  강북 인근 5개구

  +9.3%

  21.4%

  경기

  -8.8%

  72.0%

  부산

  -12.7%

  86.7%

  하락한 단지

  강남 3구

  0.0%

  서울 전체

  14.4%

  강북 인근 5개구

  21.4%

  경기

  72.0%

  부산

  86.7%

  39%p 차이가 전부 지역에서 옵니다. 그래서 이 현장에 쓸 수 있는 숫자는 서울 평균도 전국 평균도 아닙니다.

• "이것은 불리한 요인입니다"

  신축 프리미엄이 빠지는 구간을 실측해, 해당 현장이 그 구간에 들어간다는 사실을 리포트 본문에 남깁니다. 불리한 근거를 지우지 않습니다.

  지수가 가장 크게 꺾이는 곳은 5~9년차 → 10~14년차입니다. 신축 프리미엄은 그때 이미 빠져 있습니다. 이것은 불리한 요인입니다.

아파트 매매 실거래

1,926,783건

81개 시군구 · 2006~2026

중개사 소재지

754,693건

외지 수요 추이 판정

전월세 실거래

49,524건

전세 대비 부담 산정

공공 API

17종

인구·고용·미분양·금리